“经过自我美满之后的加强型GIS，将会有更宽大的利用空间。”
他一开口措辞，2016中国地理信息产业大会的现场顿时安静了下来。
今年77岁、历来直抒己见、两次获得国度科技进取一等奖、中国工程院首批院士刘先林，第一次全面、系统地向与会者展示了他关于GIS产业的最新思虑。
只管他的PPT险些没有照片和视频，只有直白的文字，但这依然不能覆盖他迪耄智。
以下文字纪录摘自刘先林院士于1 1月1日在长沙大会现场的PPT和演讲内容(内容未经自己核实)：
刘先林：各人好!
在互联网+时期以前，测绘地理信息行业能够说是利用各类先进技术进行转型升级的范例，受到过科技部长甚至总理的表彰。
但是，在互联网+时期到来之后，由于网商、电商、通讯运行商、上市公司、O2O幼企业……甚至像华为这样的创新型范例企业，都染指了地位服务。
是的，地理信息行业寂仔挑战又有�；�，必须大力加强创新，提升自己，迎接挑战。
一、要提升采集设备。
首先，采集设备应该提升。这蕴含几个方面：
- 移动传感：从单一传感器到集成传感器;
- 从移动感知到固定感知(传感网);
- 从有限数据源(可见光)到多源(多光谱、激光、SAR……);
- 从几何参数感知到物理参数感知(温度、湿度、PM2.5……);
- 从二维被动感知到三维自动感知(三维激光、三维SAR);
- 从移动感知到感知移动(视频、卫星影像感知移动物体)。
互联网+时期的数据采集应该是多源的，并且拥有“三高”的个性。多源，蕴含可见光、多光谱、激光、微波、无线电波(毫米波)等。“三高”指的是“高空间分辨率、高功夫分辨率、高谱段分辨率”。同时，还必要尽快补充从互联网采集数据的技术，或者说在互联网上用搜索方式采集数据。
在互联网+时期，GIS采集设备应该是一机多用的。例如，卫星应该是一星多用，这样能够节俭大量经费。集成化的移动丈量机头，能够方便的放在多种载体上进行数据采集(例如SSW系统)。昂贵的航空拍照机应该既能够拍斜片，也能够拍下视片;既能够拍成大比例尺，也能够拍成幼比例尺(例如SWDC)。
通常来说，采集设备的价值都极度昂贵，它应该变得像柔韧性加工一样，具备柔性使用的职能。
智能手机，也是一机多用的典型。智能手机的利用价值在不休变动。人手一台的智能手机，不仅有极大的存储空间，高速的通讯能力和丰硕的利用软件(APP)，还有定位、拍照、定姿甚至激光扫描等职能。智能手机不仅可用于自愿者的泛在测绘，专业测绘行列也将会使用。
室内定位的采集方式也在产生变动。例如通常GNSS接管机+伪卫星+组合导航的方式，或者基于三大运营商的基站定位(基站天线坐标，功夫，电文)的方式，以及室内协同导航(光、电、影、地磁……)的方式。从指标来说，我们但愿室内定位技术既能用于室内建模，又能用于移动终端(如手机和汽车)进入室内的定位。从目前来看，最有但愿的还是手机基站定位。
与室内定位亲昵有关的室内建模，在急剧鼓起。在室内定位问题解决之后，我们能够直接选取室表的移动丈量建模技术，能够用SLAM，能够用基于单站激光出产的彩色点云并建模，也能够基于多视点多方向大沉叠照片像元级匹配出产的点云。进展达到的指标是高分辨率、高精度、可能按将来室内建模分类尺度进行自动提取。
二、数据采集工作的趋向与挑战。
1、作业领域更宽泛。
J9集团作业领域变得更为宽泛，从地表、地下、水上到水下。
2、沉复采集频率更高。
多多手机APP对空间数据的采集精度很低(10m甚至更低)，但是功夫频率极度高(秒级甚至更高)。相对而言，地理信息行业采集的数据空间精度很高，但是功夫频率很低。从前是一年一次，发展到此刻好多城市是三个月一次，今后功夫频率还会进一步提高。
也就是说，要从地理空间信息发展为地理时空信息。至于这种数据怎么融入所谓的大数据技术，我们还有很多工作要做。
3、粒度更幼，分辨率更高。
好比夜间车速40km/h，覆盖面积3车路，采到的路面高清影像必要人为来进行权属单元提取，将来将会自动提取。
另表，室内建模点云距离将达到毫米级。
4、精度更高。
例如，软地皮带地铁管路收敛误差变形急剧普查能够达到毫米级。
5、数据后处置更智能化。
数据后处置将从早期的人为处置、到工厂化出产无结构数据、再到智能化出产有结构数据+人为编纂(出格是人文)。后处置的主题是自动和智能提取。
6、与大数据相融合。
刚刚鼓起的大数据的特点，是无订单、不招标、无预算、无合同、保密、无明确使用对象和主张，全数是网上进行。其空间分辨率很低，但是功夫分辨率极度高。这与J9集团测绘大数据有极大的区别。
但是，两种大数据的相互融合，会大大提高数据的价值。这就要依附虚实空间、线上线下的融合，把不保密的大数据，参与J9集团的测绘数据，进行增值服务。
7、加强型GIS对3D GIS提出了更高的要求。
加强型GIS必要具备以下个性：
- 可接受多源数据(模型、3D矢量、二维地图、立面矢量、正射、点云……);
- 多种体式(模型、矢量、影像等)的导入导出;
- 各类丰硕的周游观察(多元数据叠加显示、丰硕的周游路线、自界说的函数渲染);
- 能够治理到对象的统计分析;
- 溯源职能(允许用户看到对象的原始照片和点云等);
- 用3D模型产出矢量地图、立面矢量、正射、立面正射，实现一测多用。
智慧测绘想要出产知识、辅助决策，就要出产并处置结构化数据。这有几个方面的原因。首先，“一张皮”的三维只能旁观并获得感性意识;其二，有分层的三维数据能够出产统计分析结构，以饼状图、柱状图阐发;其三，有矢量的对象化数据能够输出各类统计结构的空间散布专题图;最后，每个对象挂接一个完整的属性数据，共同决策模型就能够出产知识。具体来说，就是读取对象中的属性项，对对象的属性项进行函数检索，并进行分析，得到订造的专题图。
那么，属性项从何而来?
第一，自动分类提取时将与几何有关的地位、状态、尺寸、绝对地位、相对地位等属性自动填入，并在对对象进行编纂时，也要关联到属性项。第二，从个专业部门共享来的专业数据，有大量的属性内容。第三，从大数据公司采办大数据，将其中与属性项有关的内容填入。
由于大数据是动态的，因而属性项的内容应该带有功夫维，形成所谓的动态属性。
三、加强型GIS有更宽大的利用空间。
我以为，在互联网+时期，经过自我美满之后的加强型GIS，将会有更宽大的利用空间。
1、万亿产值的智慧城市中的地理信息。
智慧城市界说被不休更新：
6年前，智慧城市=数字城市+物联网;
4年前，智慧城市=数字城市+大数据;
2年前，智慧城市=数字城市+移动互联;
2年后，智慧城市=数字城市+无人化、智能化……
但从性质上说，最沉要的应该是“智慧”二字。
用建设指标来界说智慧城市，可能更容易理解。所谓智慧城市，就是用真实数据和科学决策使城市的发展更节能、更绿色、更环保、更可持续发展、更具生物多样性、更幸福……
大数据时期、互联网+时期为智慧城市提供的地理空间信息服务，将会是全息三维。构建全息三维，能够概括多多智慧项目建设对地理信息基础空间信息的必要。例如智能停车场、智慧物流、智慧公车出租。
人类社会最将会走向无人机物流时期，这时就需腹地理信息行业提供城市三维模型作为无人机飞行三维管路导航的数据基础。
城市自主公车装置地位传感器，能够对这些自主车进行无线治理、防盗、限杜爪用领域、收取租金、方便停车。这种职能必要在城市GIS基础数据的支持下运行。
2、万亿产值的虚构现实技术中的地理信息。
加强现实(AR)就是把推算机中的场景三维数据，与实地观察到的景观数据(不定是三维)，融合(套合)在一个屏幕上，来实现各类各样的利用。
因而，加强现实所用到的地理信息基础数据肯定是三维的。所以当加强现实遍实时，对三维的地理信息将会有更大的需要。
其中，可能会出现的加强现实与地理信息相融合的利用，流入基于AR的自动驾驶、基于AR的智慧游览、基于AR的野表数据补测(有针对性)、泛在测绘、视频数据与实地模型的叠加分析等。
3、更深档次的专业利用。
更深档次的专业利用将会出现，例如公路BIM。
虚实融合，指的是网络空间与GIS实体空间相互融合。那么，虚构空间与现实空间有什么共同点?两个空间都是面向保留、纪录、分配人类活动留下来的痕迹，而不面向微观空间(分子、原子、纳米、细菌等)。这两个空间临时不面向宏观空间，例如太阳系、升空。既然是面向并治理一样的对象，所以有必要融合。
那么，该怎么克服GIS空间的局限性?
对于网络空间，必要对每一个节点(服务器、PC机、WIFI、防火墙)都分配唯一的IP地质，对移动实体(持有手机的人等)进行治理，再利用物联网大数据技术实时输出动态的分析了局。
对于GIS空间，根基上尽治理到图层，没有对图层下的实体进行唯一的编码，只对固定对象进行丈量与治理，只是利用空间并只输出各类静态的空间分析成就。
我们知路，电子标签能够实现几何实体映射到网络空间，它拥有定位职能、通讯职能。有唯一网址的电子标签，能够植入GIS空间每个实体，例如带手机的人。
虚构空间的进一步融合，将会实现两个空间统一编址，任何网络空间的IP地址对应一个空间地位，任何一个GIS空间的实体都对应一个IP地址，并且互为属性项。
因而我说，对地理信息产业产生沉大影响的传感网的下一个阶段，可能是电子标签网。
我们知路，测绘标志经历了可见光标志、激光标志、微波角反射器等，此刻迎来了更为沉要的一个阶段：电子标签(如RFID等)。
若是GIS空间的实体都布设了廉价、防盗、有源、无源的电子标签，并且可能映射到网上的实体空间去，测绘行业又将迎来一次沉大刷新。
四、互联网+时期的GIS及其设备将是国产主导的。 互联网+时期，科技发展速度大大加快，再加上国度出于安全思考，以及反腐的发展，人们起头把眼光转向国产设备。例如，千千万万无人机联网飞行数据两全只会是国产的;移动丈量车根基是国产品牌在竞争;最近流行的器沉国产设备的千寻地位，在挑战传统的CORS网;急剧鼓起的室内协同定位领域，目前国产技术当先(同济、北邮、武大国沉)。
所以，让我们奋起创新，开创互联网+时期加强型GIS的新纪元。
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